Close
Logo

Om Oss

Cubanfoodla - Detta Populära Vin Betyg Och Recensioner, Idén Om Unika Recept, Information Om Kombinationer Av Nyhetsbevakning Och Användbara Guider.

Kultur

A.I. Kan identifiera vin 100% av tiden. Och nu då?

För oss som smakar vin för sitt uppehälle var det både fascinerande och alarmerande att läsa förra veckans nyheter att forskare i Schweiz har tränat ett artificiell intelligensprogram för att identifiera Bordeaux-viner från specifika gods och årgångar med 100 % säkerhet.



I studien, publicerad i tidskriften Kommunikationskemi , använde forskare vid universitetet i Genève maskininlärning för att analysera den kemiska sammansättningen av 80 röda viner från 12 årgångar mellan 1990 och 2007. 'Vi var intresserade av att ta reda på om det finns en kemisk signatur som är specifik för var och en av dessa slott som är oberoende av årgång', säger ledande forskare Alexandre Pouget i Ny vetenskapsman . De ställde en fråga i kärnan av vinkunskap: Har ett enskilt slotts vin en liknande kemisk profil – och därför smak – år efter år?

Pouget och hans kollegor förångade de 80 vinerna och använde kromatografi för att separera och katalogisera vinernas kemiska föreningar. Varje vins avläsning, eller kromatogram, hade 30 000 poäng som representerade olika kemiska föreningar. Forskaren använde sedan 73 av vinets kromatogram för att träna en maskininlärningsalgoritm, tillsammans med data om gods och årgång. Slutligen testade de A.I. algoritm för de återstående sju vinerna — 50 gånger vardera i olika beställningar. A.I. blindprovningsalgoritmen identifierade vinerna 100 % av gångerna. Algoritmen kunde också gruppera vinerna baserat på om de var från Bordeaux Vänster eller höger strand .

Du kanske också gillar: Producenterna fruktade att Bordeaux-årgången 2022 skulle vara en dud. Det är exceptionellt.



'Det faktum att vi perfekt kunde identifiera gods, oberoende av årgångar, tyder på att de gods vi har analyserat här har distinkta identiteter', står det i studien. 'Medan vinexperter tror att vissa Bordeaux-gårdar verkligen har distinkta profiler, är detta, såvitt vi vet, första gången som detta demonstreras med en rent kemisk analys av Bordeaux-viner.'

Det finns en del att packa upp här. Ett positivt är att studien ger solida vetenskapliga bevis för att terroir existerar. Det är något som många aficionados redan vet, att välgjorda viner utstrålar en känsla av plats och att den omgivande miljön djupt påverkar slutresultatet. Kanske kan vi äntligen gå vidare från dumma debatter om terroir ' frågor ” samt de legioner av terroirförnekare som fortfarande befolkar vinindustrin.

Utöver terroirfyndet kan dock dessa experiment skapa rädsla hos de människor som baserar sina personligheter på blindprovning . I den avslutande diskussionsdelen av studien kommer forskarna till och med med ett fräckt förslag: ”Det skulle vara intressant att jämföra prestandan för vår modell med den hos experter som provsmakar på blindprovning av de 80 viner vi har analyserat. Huruvida expertvinprovare skulle kunna matcha vår modells prestanda (100 % korrekt) på dessa sju gods är inte känt.” Som en mänsklig smakare hatar jag att säga det, men jag tror att vi vet.

Du kanske också gillar: En Ph.D. i sensorisk vetenskap förklarar hur du kan förbättra dina smakförmågor

När vi tänkte på A.I. tidigare antog vi alltid att det skulle användas i framtiden för att utföra det tråkiga, drönande, farliga arbete som människor inte ville göra. För många av oss har det varit nervöst, nu när vi har kommit till den framtiden, att se att A.I. används i själva verket för att göra vissa saker som vi trodde var mänskliga – att skriva, skapa konst, göra musik... och kanske nu 'smaka' vin.

Men ur ett annat perspektiv, en A.I. vin kritiker kan vara en välsignelse i förklädnad. Vin har fastnat så i våra mänskliga försök att vara rationella, logiska och kvasi-vetenskapliga. Den nuvarande modellen för vinproffs, som är baserad på färdigheter i blindprovning, eller kritikern som smakar stora mängder vin i ett möte och erbjuder numeriska poäng, härrör båda från impulsen att göra vår förståelse av vin mer 'objektiv'. Men vin är inte mer objektivt än andra mänskliga skapelser.

Kanske A.I. kan frigöra sommelier eller kritiker att fokusera mer på den känslomässiga, romantiska sidan av vin. Jag har tidigare förespråkat en ny typ av vinkritik, något som romantisk kritik som konstkritikern Morgan Meis har förespråkat. För ett decennium sedan började Meis förespråka en kritik som överlämnar 'alla stora anspråk på auktoritet' och 'vägrar att döma' och vars främsta dygd är 'dess inneboende generositet.' Romantisk kritik är inte baserad på en ofelbar, allvetande expert eller obestridd smakdomare.

'I den här teorin om kritik behöver vi inte kritikern för att berätta för oss vad som är bra eller dåligt, för att berätta för oss vad vi ska gilla och ogilla,' skriver Meis. 'Vi behöver istället kritikern för att hjälpa oss att uppleva. Vi behöver kritikern på det sätt som vi behöver en vän eller en älskare. Vi behöver kritikern som en följeslagare på en resa som är en kärleksaffär med världens ting.”

Genom att lämna blindprovning och kvantifieringar till robotarna, kanske vi kan återta vad som är mänskligt med vin.